Introduction

CNN中的Conv操作其实是一个generalized linear model（GLM），在传统的shallow的网络中是一个较差的分类模型，by使用这个，其实CNN隐含的做了一个假设：samples是linearly separable的，which显然不是正确的。本文取而代之的使用的是multilayer perceptron（MLP），并且用global average pooling取代FC层